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Autor/inn/enYang, Ji Seung; Zheng, Xiaying
TitelItem Response Data Analysis Using Stata Item Response Theory Package
QuelleIn: Journal of Educational and Behavioral Statistics, 43 (2018) 1, S.116-129 (14 Seiten)Infoseite zur Zeitschrift
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Spracheenglisch
Dokumenttypgedruckt; online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN1076-9986
DOI10.3102/1076998617749186
SchlagwörterItem Response Theory; Item Analysis; Computer Software; Statistical Analysis; Simulation; Accuracy; Test Items; Models; Maximum Likelihood Statistics; Scoring; Goodness of Fit; Graphs; Achievement Tests; Foreign Countries; International Assessment; Secondary School Students; Program for International Student Assessment
AbstractThe purpose of this article is to introduce and review the capability and performance of the Stata item response theory (IRT) package that is available from Stata v.14, 2015. Using a simulated data set and a publicly available item response data set extracted from Programme of International Student Assessment, we review the IRT package from applied and methodological researchers' perspectives. After discussing the supported item response models and estimation methods implemented in the package, we demonstrate the accuracy of estimation compared to results from other typically used software packages. Other application features for differential item function analysis, scoring, and the package generating graphs are also reviewed. (As Provided).
AnmerkungenSAGE Publications. 2455 Teller Road, Thousand Oaks, CA 91320. Tel: 800-818-7243; Tel: 805-499-9774; Fax: 800-583-2665; e-mail: journals@sagepub.com; Web site: http://sagepub.com
Erfasst vonERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC
Update2020/1/01
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