Neural networks research in context: A longitudinal journal cocitation analysis of an emerging interdisciplinary field.

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Autor/in	McCain, Katherine W.
Titel	Neural networks research in context: A longitudinal journal cocitation analysis of an emerging interdisciplinary field.
Quelle	In: Scientometrics, (1998) 3, S.389-410 PDF als Volltext Verfügbarkeit
Dokumenttyp	gedruckt; online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0138-9130
DOI	10.1007/BF02459053
Schlagwörter	Neural Network; Neural System; Mathematical Bioscience; Consecutive Time Period; Cocitation Analysis
Abstract	Abstract A cocitation analysis for thirty-six journals and other publications in neural networks research and related disciplines was conducted over three consecutive time periods spanning the years 1990-early 1997. Cluster analysis and MDS maps identified groupings representing foundation research areas (physics/optics, computer engineering, neuroscience, expert systems & cognition, and perception) along with neural networks and mathematical modeling of neural systems. Principal components analysis demonstrated a similar structure, with several journals and books loading on a majority of the factors. An INDSCAL analysis showed an increasing separation between natural sciences/psychology and engineering/neural networks research from the first time period to the third.
Erfasst von	OLC
Update	2023/2/05

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