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Autor/inRevuelta, Javier
TitelThe Generalized Logit-Linear Item Response Model for Binary-Designed Items
QuelleIn: Psychometrika, 73 (2008) 3, S.385-405 (21 Seiten)
PDF als Volltext Verfügbarkeit 
Spracheenglisch
Dokumenttypgedruckt; online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN0033-3123
DOI10.1007/s11336-007-9048-6
SchlagwörterItem Response Theory; Models; Matrices; Probability
AbstractThis paper introduces the generalized logit-linear item response model (GLLIRM), which represents the item-solving process as a series of dichotomous operations or steps. The GLLIRM assumes that the probability function of the item response is a logistic function of a linear composite of basic parameters which describe the operations, and the coefficients depend on three design matrices X, Y and Z. The GLLIRM provides a tool for testing hypotheses on the item-solving process and generalizes existing models. An empirical application is included, in which the model is applied to evaluate sources of difficulty and pairwise item interactions in a logical analysis test. (As Provided).
AnmerkungenSpringer. 233 Spring Street, New York, NY 10013. Tel: 800-777-4643; Tel: 212-460-1500; Fax: 212-348-4505; e-mail: service-ny@springer.com; Web site: http://www.springerlink.com
Erfasst vonERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC
Update2017/4/10
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