Building Simple Hidden Markov Models. Classroom Notes

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Autor/inn/en	Ching, Wai-Ki; Ng, Michael K.
Titel	Building Simple Hidden Markov Models. Classroom Notes
Quelle	In: International Journal of Mathematical Education in Science and Technology, 35 (2004) 2, S.296-299 (4 Seiten)Infoseite zur Zeitschrift PDF als Volltext Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0020-739X
Schlagwörter	Quantitative Daten; Markov Processes; Probability; Mathematical Models; Computation; Mathematics + Suchen Sie Ihr Suchwort? Markowscher Prozess; Wahrscheinlichkeitsrechnung; Wahrscheinlichkeitstheorie; Mathematical model; Mathematisches Modell; Mathematik
Abstract	Hidden Markov models (HMMs) are widely used in bioinformatics, speech recognition and many other areas. This note presents HMMs via the framework of classical Markov chain models. A simple example is given to illustrate the model. An estimation method for the transition probabilities of the hidden states is also discussed. (Author).
Anmerkungen	Customer Services for Taylor & Francis Group Journals, 325 Chestnut Street, Suite 800, Philadelphia, PA 19106. Tel: 800-354-1420 (Toll Free); Fax: 215-625-8914.
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC
Update	2017/4/10

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