Toward Machine Understanding of Information Quality.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/inn/en	Tang, Rong; Ng, K. B.; Strzalkowski, Tomek; Kantor, Paul B.
Titel	Toward Machine Understanding of Information Quality.
Quelle	In: Proceedings of the ASIST Annual Meeting, 40 (2003), S.213-20Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0044-7870
Schlagwörter	Evaluation Methods; Information Processing; Information Retrieval; Information Sources; Information Systems; Measurement Techniques; Quality Control; Relevance (Information Retrieval) + Suchen Sie Ihr Suchwort? Informationsverarbeitung; Information source; Informationsquelle; Messtechnik; Qualitätskontrolle; Relevance; Information retrieval; Informationsgehalt
Abstract	Reports preliminary results of a study to develop and automate new metrics for assessment of information quality in text documents, particularly in news. Through focus group studies, quality judgment experiments, and textual feature extraction and analysis, nine quality aspects were generated and applied in human assessments. Experiments were conducted, during which 1000 TREC (Text REtrieval Conference) documents were evaluated by student and expert participants from two sites. (AEF)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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