A Taxonomy of Latent Structure Assumptions for Probability Matrix Decomposition Models.

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Autor/inn/en	Meulders, Michel; De Boeck, Paul; Van Mechelen, Iven
Titel	A Taxonomy of Latent Structure Assumptions for Probability Matrix Decomposition Models.
Quelle	In: Psychometrika, 68 (2003) 1, S.61-77Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0033-3123
Schlagwörter	Classification; Matrices; Probability; Simulation + Suchen Sie Ihr Suchwort? Classification system; Klassifikation; Klassifikationssystem; Matrizenrechnung; Wahrscheinlichkeitsrechnung; Wahrscheinlichkeitstheorie; Simulation program; Simulationsprogramm
Abstract	Proposed a taxonomy of latent structure assumptions for probability matrix decomposition (PMD) that includes the original PMD model and a three-way extension of the multiple classification latent class model. Simulation study results show the usefulness of the taxonomy. (SLD)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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