Heterogeneous Factor Analysis Models: A Bayesian Approach.

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Autor/inn/en	Ansari, Asim; Jedidi, Kamel; Dube, Laurette
Titel	Heterogeneous Factor Analysis Models: A Bayesian Approach.
Quelle	In: Psychometrika, 67 (2002) 1, S.49-78Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0033-3123
Schlagwörter	Bayesian Statistics; Equations (Mathematics); Factor Analysis; Markov Processes; Models; Monte Carlo Methods + Suchen Sie Ihr Suchwort? Equations; Mathematics; Gleichungslehre; Faktorenanalyse; Markowscher Prozess; Analogiemodell; Monte-Carlo-Methode
Abstract	Developed Markov Chain Monte Carlo procedures to perform Bayesian inference, model checking, and model comparison in heterogeneous factor analysis. Tested the approach with synthetic data and data from a consumption emotion study involving 54 consumers. Results show that traditional psychometric methods cannot fully capture the heterogeneity in the data. (SLD)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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