Recovery of Item Parameters in the Nominal Response Model: A Comparison of Marginal Maximum Likelihood Estimation and Markov Chain Monte Carlo Estimation.

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Autor/inn/en	Wollack, James A.; Bolt, Daniel M.; Cohen, Allan S.; Lee, Young-Sun
Titel	Recovery of Item Parameters in the Nominal Response Model: A Comparison of Marginal Maximum Likelihood Estimation and Markov Chain Monte Carlo Estimation.
Quelle	In: Applied Psychological Measurement, 26 (2002) 3, S.339-52Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0146-6216
Schlagwörter	Estimation (Mathematics); Markov Processes; Monte Carlo Methods; Simulation + Suchen Sie Ihr Suchwort? Estimation; Mathematics; Schätzung; Markowscher Prozess; Monte-Carlo-Methode; Simulation program; Simulationsprogramm
Abstract	Compared the quality of item parameter estimates for marginal maximum likelihood (MML) and Markov Chain Monte Carlo (MCMC) with the nominal response model using simulation. The quality of item parameter recovery was nearly identical for MML and MCMC, and both methods tended to produce good estimates. (SLD)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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