Generalized Constrained Canonical Correlation Analysis.

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Autor/inn/en	Takane, Yoshio; Hwang, Heungsun
Titel	Generalized Constrained Canonical Correlation Analysis.
Quelle	In: Multivariate Behavioral Research, 37 (2002) 2, S.163-95Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0027-3171
Schlagwörter	Correlation; Matrices; Statistical Analysis + Suchen Sie Ihr Suchwort? Korrelation; Matrizenrechnung; Statistische Analyse
Abstract	Proposes a method for generalized constrained canonical correlation analysis (GCCANO) that incorporates external information on both rows and columns of data matrices. In this method, each set of variables is first decomposed into the sum of several submatrices according to the external information, and then canonical correlation analysis is applied to pairs of derived submatrices. Demonstrates the usefulness of the method with two examples. (SLD)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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