Bayesian Inference with Probability Matrix Decomposition Models.

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Autor/inn/en	Meulders, Michel; De Boeck, Paul; Van Mechelen, Iven; Gelman, Andrew; Maris, Eric
Titel	Bayesian Inference with Probability Matrix Decomposition Models.
Quelle	In: Journal of Educational and Behavioral Statistics, 26 (2001) 2, S.153-79Infoseite zur Zeitschrift Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	1076-9986
Schlagwörter	Bayesian Statistics; Matrices; Probability; Psychometrics; Statistical Inference + Suchen Sie Ihr Suchwort? Matrizenrechnung; Wahrscheinlichkeitsrechnung; Wahrscheinlichkeitstheorie; Psychometry; Psychometrie; Inferential statistics; Schließende Statistik
Abstract	Presents a fully Bayesian analysis for the Probability Matrix Decomposition (PMD) model using the Gibbs sampler. Identifies the advantages of this approach and illustrates the approach by applying the PMD model to opinions of respondents from different countries concerning the possibility of contracting AIDS in a specific situation. (SLD)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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