Latent Variable Modeling in the Hierarchical Modeling Framework in Longitudinal Studies: A Fully Bayesian Approach.

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Autor/in	Choi, Kilchan
Titel	Latent Variable Modeling in the Hierarchical Modeling Framework in Longitudinal Studies: A Fully Bayesian Approach.
Quelle	In: Asia Pacific Education Review, 2 (2001) 1, S.44-55Infoseite zur Zeitschrift Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	1598-1037
Schlagwörter	Bayesian Statistics; Elementary Secondary Education; Longitudinal Studies; Markov Processes; Mathematics Achievement; Regression (Statistics); Science Achievement; Sex Differences; National Assessment of Educational Progress + Suchen Sie Ihr Suchwort? Longitudinal study; Longitudinal method; Longitudinal methods; Längsschnittuntersuchung; Markowscher Prozess; Mathmatics sikills; Mathmatics achievement; Mathematical ability; Mathematische Kompetenz; Regression; Regressionsanalyse; Sex difference; Geschlechtsunterschied
Abstract	Uses longitudinal study of differences between boys and girls in levels of mathematics and science achievement across grades 7 through 10 to extend hierarchical modeling to allow for regression among latent variables using a fully Bayesian approach. (Contains 30 references.) (PKP)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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