An Evaluation of a Markov Chain Monte Carlo Method for the Rasch Model.

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Autor/in	Kim, Seock-Ho
Titel	An Evaluation of a Markov Chain Monte Carlo Method for the Rasch Model.
Quelle	In: Applied Psychological Measurement, 25 (2001) 2, S.163-76Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0146-6216
Schlagwörter	Ability; Estimation (Mathematics); Item Response Theory; Markov Processes; Maximum Likelihood Statistics; Monte Carlo Methods + Suchen Sie Ihr Suchwort? Fähigkeit; Fertigkeit; Estimation; Mathematics; Schätzung; Item-Response-Theorie; Markowscher Prozess; Monte-Carlo-Methode
Abstract	Examined the accuracy of the Gibbs sampling Markov chain Monte Carlo procedure for estimating item and person (theta) parameters in the one-parameter logistic model. Analyzed four empirical datasets using the Gibbs sampling, conditional maximum likelihood, marginal maximum likelihood, and joint maximum likelihood methods. Discusses the conditions under which Gibbs sampling is useful. (SLD)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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