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Literaturnachweis - Detailanzeige

 
Autor/inn/enTomas, Jose M.; Hontangas, Pedro M.; Oliver, Amparo
TitelLinear Confirmatory Factor Models To Evaluate Multitrait-Multimethod Matrices: The Effects of Number of Indicators and Correlation among Methods.
QuelleIn: Multivariate Behavioral Research, 35 (2000) 4, S.469-99Verfügbarkeit 
Spracheenglisch
Dokumenttypgedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN0027-3171
SchlagwörterMatrices; Monte Carlo Methods; Multitrait Multimethod Techniques; Simulation
AbstractAssessed two models for confirmatory factor analysis of multitrait-multimethod data through Monte Carlo simulation. The correlated traits-correlated methods (CTCM) and the correlated traits-correlated uniqueness (CTCU) models were compared. Results suggest that CTCU is a good alternative to CTCM in the typical multitrait-multimethod matrix, but the CTCM model performs better when multiple indicators per trait-method combination exist. (SLD)
Erfasst vonERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC
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