Graph-Theoretic Representations for Proximity Matrices through Strongly-Anti-Robinson or Circular Strongly-Anti-Robinson Matrices.

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Autor/inn/en	Hubert, Lawrence; Arabie, Phipps; Meulman, Jacqueline
Titel	Graph-Theoretic Representations for Proximity Matrices through Strongly-Anti-Robinson or Circular Strongly-Anti-Robinson Matrices.
Quelle	In: Psychometrika, 63 (1998) 4, S.341-58Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0033-3123
Schlagwörter	Least Squares Statistics; Matrices + Suchen Sie Ihr Suchwort? Matrizenrechnung
Abstract	Introduces a method for fitting order-constrained matrices that satisfy the strongly anti-Robinson restrictions (SAR). The method permits a representation of the fitted values in a (least-squares) SAR approximating matrix as lengths of paths in a graph. The approach is illustrated with a published proximity matrix. (SLD)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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