Inference and Hierarchical Modeling in the Social Sciences.

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Autor/in	Draper, David
Titel	Inference and Hierarchical Modeling in the Social Sciences.
Quelle	In: Journal of Educational and Behavioral Statistics, 20 (1995) 2, S.115-47Infoseite zur Zeitschrift Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	1076-9986
Schlagwörter	Causal Models; Comparative Analysis; Markov Processes; Maximum Likelihood Statistics; Meta Analysis; Monte Carlo Methods; Social Science Research; Statistical Inference + Suchen Sie Ihr Suchwort? Kausalanalyse; Markowscher Prozess; Meta-analysis; Metaanalyse; Monte-Carlo-Methode; Social scientific research; Sozialwissenschaftliche Forschung; Inferential statistics; Schließende Statistik
Abstract	The use of hierarchical models in social science research is discussed, with emphasis on causal inference and consideration of the limitations of hierarchical models. The increased use of Gibbs sampling and other Markov-chain Monte Carlo methods in the application of hierarchical models is recommended. (SLD)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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