Tests of Multivariate Independence: A Critical Analysis of "A Monte Carlo Study of Testing the Significance of Correlation Matrices" by Silver and Dunlap.

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Autor/inn/en	Fouladi, Rachel T.; Steiger, James H.
Titel	Tests of Multivariate Independence: A Critical Analysis of "A Monte Carlo Study of Testing the Significance of Correlation Matrices" by Silver and Dunlap.
Quelle	In: Educational and Psychological Measurement, 53 (1993) 4, S.927-32Infoseite zur Zeitschrift Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0013-1644
Schlagwörter	Computer Software; Computer Software Development; Correlation; Matrices; Monte Carlo Methods; Multivariate Analysis; Statistical Significance; Statistical Studies + Suchen Sie Ihr Suchwort? Korrelation; Matrizenrechnung; Monte-Carlo-Methode; Multivariate Analyse
Abstract	The test proposed by Brien, Venables, and Mayo (1984), endorsed by Silver and Dunlap, and supported by computer software that they developed is not a proper test for multivariate independence. A revised appraisal is suggested for the Silver and Dunlap results. (SLD)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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