Diagnosing Incremental Learning: Some Probabilistic Models for Measuring Change and Testing Hypotheses about Growth.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/in	Langeheine, Rolf
Titel	Diagnosing Incremental Learning: Some Probabilistic Models for Measuring Change and Testing Hypotheses about Growth.
Quelle	In: Studies in Educational Evaluation, 19 (1993) 4, S.349-62Infoseite zur Zeitschrift Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0191-491X
Schlagwörter	Ability; Change; Educational Diagnosis; Hypothesis Testing; Knowledge Level; Markov Processes; Measurement Techniques; Models; Probability + Suchen Sie Ihr Suchwort? Fähigkeit; Fertigkeit; Wandel; Pedagogical diagnostics; Pädagogische Diagnostik; Hypothesenprüfung; Hypothesentest; Wissensbasis; Markowscher Prozess; Messtechnik; Analogiemodell; Wahrscheinlichkeitsrechnung; Wahrscheinlichkeitstheorie
Abstract	How to measure growth in knowledge and ability over time in curriculum research is explored. Two broad classes of probabilistic models are considered, the Rasch model and latent class models with their associated generalizations. Potential of both classes for measuring categorical change is discussed. (SLD)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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