Testing Repeated Measures Hypotheses When Covariance Matrices Are Heterogeneous.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/inn/en	Keselman, H. J.; und weitere
Titel	Testing Repeated Measures Hypotheses When Covariance Matrices Are Heterogeneous.
Quelle	In: Journal of Educational Statistics, 18 (1993) 4, S.305-19Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0362-9791
Schlagwörter	Analysis of Covariance; Equations (Mathematics); Hypothesis Testing; Mathematical Models; Matrices; Monte Carlo Methods + Suchen Sie Ihr Suchwort? Equations; Mathematics; Gleichungslehre; Hypothesenprüfung; Hypothesentest; Mathematical model; Mathematisches Modell; Matrizenrechnung; Monte-Carlo-Methode
Abstract	This article shows how a multivariate approximate degrees of freedom procedure based on the Welch-James procedure as simplified by S. Johansen (1980) can be applied to the analysis of repeated measures designs without assuming covariance homogeneity. A Monte Carlo study illustrates the approach. (SLD)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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