Using Results from Replicated Studies to Estimate Linear Models.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/in	Becker, Betsy Jane
Titel	Using Results from Replicated Studies to Estimate Linear Models.
Quelle	In: Journal of Educational Statistics, 17 (1992) 4, S.341-62Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0362-9791
Schlagwörter	Correlation; Equations (Mathematics); Estimation (Mathematics); Hypothesis Testing; Mathematical Models; Matrices; Meta Analysis; Regression (Statistics); Sample Size + Suchen Sie Ihr Suchwort? Korrelation; Equations; Mathematics; Gleichungslehre; Estimation; Schätzung; Hypothesenprüfung; Hypothesentest; Mathematical model; Mathematisches Modell; Matrizenrechnung; Meta-analysis; Metaanalyse; Regression; Regressionsanalyse
Abstract	Combining information to estimate standardized partial regression coefficients in a linear model is discussed. A combined estimate obtained from the pooled correlation matrix is proposed, and its large sample distribution is obtained. The method is generalized to handle a random effects model in which correlation parameters vary across studies. (SLD)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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