Seriation and Multidimensional Scaling: A Data Analysis Approach to Scaling Asymmetric Proximity Matrices.

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Autor/inn/en	Rodgers, Joseph Lee; Thompson, Tony D.
Titel	Seriation and Multidimensional Scaling: A Data Analysis Approach to Scaling Asymmetric Proximity Matrices.
Quelle	In: Applied Psychological Measurement, 16 (1992) 2, S.105-17Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0146-6216
Schlagwörter	Citations (References); Cluster Analysis; Mathematical Models; Matrices; Multidimensional Scaling; Psychometrics + Suchen Sie Ihr Suchwort? Citations; Zitat; Clusteranalyse; Mathematical model; Mathematisches Modell; Matrizenrechnung; Mehrdimensionale Analysis; Psychometry; Psychometrie
Abstract	A flexible data analysis approach is proposed that combines the psychometric procedures seriation and multidimensional scaling. The method, which is particularly appropriate for analysis of proximities containing temporal information, is illustrated using a matrix of cocitations in publications by 18 presidents of the Psychometric Society. (Author/SLD)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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