Beyond Principal Component Analysis: A Trilinear Decomposition Model and Least Squares Estimation.

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Autor/inn/en	Pham, Tuan Dinh; Mocks, Joachim
Titel	Beyond Principal Component Analysis: A Trilinear Decomposition Model and Least Squares Estimation.
Quelle	In: Psychometrika, 57 (1992) 2, S.203-15Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0033-3123
Schlagwörter	Equations (Mathematics); Estimation (Mathematics); Factor Analysis; Least Squares Statistics; Mathematical Models; Matrices; Multidimensional Scaling; Reliability + Suchen Sie Ihr Suchwort? Equations; Mathematics; Gleichungslehre; Estimation; Schätzung; Faktorenanalyse; Mathematical model; Mathematisches Modell; Matrizenrechnung; Mehrdimensionale Analysis; Reliabilität
Abstract	Sufficient conditions are derived for the consistency and asymptotic normality of the least squares estimator of a trilinear decomposition model for multiway data analysis. The limiting covariance matrix is computed. (Author/SLD)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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