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Autor/inSchweizer, Karl
TitelA Correlation-Based Decision Rule for Determining the Number of Clusters and its Efficiency in Uni- and Multi-Level Data.
QuelleIn: Multivariate Behavioral Research, 27 (1992) 1, S.77-94Verfügbarkeit 
Spracheenglisch
Dokumenttypgedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN0027-3171
SchlagwörterCluster Analysis; Cluster Grouping; Comparative Analysis; Correlation; Decision Making; Equations (Mathematics); Mathematical Models; Matrices
AbstractTwo versions of a decision rule for determining the most appropriate number of clusters on the basis of a correlation matrix are presented, applied, and compared with three other decision rules. The new rule is efficient for determining the number of clusters on the surface level for multilevel data. (SLD)
Erfasst vonERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC
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