A General Solution for a Class of Weakly Constrained Linear Regression Problems.

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Autor/in	ten Berge, Jos M. F.
Titel	A General Solution for a Class of Weakly Constrained Linear Regression Problems.
Quelle	In: Psychometrika, 56 (1991) 4, S.601-09Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0033-3123
Schlagwörter	Algorithms; Equations (Mathematics); Mathematical Models; Matrices; Multidimensional Scaling; Regression (Statistics) + Suchen Sie Ihr Suchwort? Algorithm; Algorithmus; Equations; Mathematics; Gleichungslehre; Mathematical model; Mathematisches Modell; Matrizenrechnung; Mehrdimensionale Analysis; Regression; Regressionsanalyse
Abstract	A globally optimal solution is presented for a class of functions composed of a linear regression function and a penalty function for the sums of squared regression weights. A completing-the-squares approach is used, rather than calculus, because it yields global minimality easily in two of three cases examined. (SLD)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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