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Autor/inGardner, William
TitelAnalyzing Sequential Categorical Data: Individual Variation in Markov Chains.
QuelleIn: Psychometrika, 55 (1990) 2, S.263-75Verfügbarkeit 
Spracheenglisch
Dokumenttypgedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN0033-3123
SchlagwörterCognitive Development; Equations (Mathematics); Estimation (Mathematics); Individual Differences; Markov Processes; Mathematical Models; Matrices; Multivariate Analysis; Probability; Psychometrics; Regression (Statistics); Vectors (Mathematics)
AbstractThis paper provides a method for analyzing data consisting of event sequences and covariate observations associated with Markov chains. The objective is to use the covariate data to explain differences between individuals in the transition probability matrices characterizing their sequential data. (TJH)
Erfasst vonERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC
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