An Entropy Approach to the Scaling of Ordinal Categorical Data.

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Autor/inn/en	Jefferson, T. R.; und weitere
Titel	An Entropy Approach to the Scaling of Ordinal Categorical Data.
Quelle	In: Psychometrika, 54 (1989) 2, S.203-15Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
Schlagwörter	Classification; Entropy; Mathematical Models; Matrices; Programing; Psychometrics; Reliability; Scaling + Suchen Sie Ihr Suchwort? Classification system; Klassifikation; Klassifikationssystem; Mathematical model; Mathematisches Modell; Matrizenrechnung; Psychometry; Psychometrie; Reliabilität; Scale construction; Skalenkonstruktion
Abstract	The problem of scaling ordinal categorical data observed over two or more sets of categories measuring a single characteristic is addressed. Scaling is obtained by solving a constrained entropy model. A Kullback-Leibler statistic is generated that operationalizes a measure for the strength of consistency among the sets of categories. (TJH)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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