Using Covariance Modeling for Estimating Reliability on Scales with Ordered Polytomous Variables.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/in	Brown, R. L.
Titel	Using Covariance Modeling for Estimating Reliability on Scales with Ordered Polytomous Variables.
Quelle	In: Educational and Psychological Measurement, 49 (1989) 2, S.385-98Infoseite zur Zeitschrift Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
Schlagwörter	Analysis of Covariance; Comparative Analysis; Computer Simulation; Correlation; Estimation (Mathematics); Mathematical Models; Matrices; Monte Carlo Methods; Rating Scales; Test Bias; Test Reliability + Suchen Sie Ihr Suchwort? Computergrafik; Computersimulation; Korrelation; Estimation; Mathematics; Schätzung; Mathematical model; Mathematisches Modell; Matrizenrechnung; Monte-Carlo-Methode; Rating-Skala; Testkritik; Testreliabilität
Abstract	Three correlation matrices (PEARSON, POLYCHORIC, and TOBIT) were used to obtain reliability estimates on ordered polytomous variable models. A Monte Carlo study with different levels of variable asymmetry and 400 sample correlation matrices demonstrated that the PEARSON matrix did not perform as well as did the other 2 matrices. (SLD)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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