Using Ontological Engineering to Overcome AI-ED Problems: Contribution, Impact and Perspectives

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Autor/inn/en	Mizoguchi, Riichiro; Bourdeau, Jacqueline
Titel	Using Ontological Engineering to Overcome AI-ED Problems: Contribution, Impact and Perspectives
Quelle	In: International Journal of Artificial Intelligence in Education, 26 (2016) 1, S.91-106 (16 Seiten)Infoseite zur Zeitschrift PDF als Volltext Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	1560-4292
DOI	10.1007/s40593-015-0077-5
Schlagwörter	Artificial Intelligence; Intelligent Tutoring Systems; Technology Uses in Education; Information Science; Engineering + Suchen Sie Ihr Suchwort? Künstliche Intelligenz; Intelligentes Tutorsystem; Technology enhanced learning; Technology aided learning; Technologieunterstütztes Lernen; Informationswissenschaft; Maschinenbau
Abstract	This article reflects on the ontology engineering methodology discussed by the paper entitled "Using Ontological Engineering to Overcome AI-ED Problems" published in this journal in 2000. We discuss the achievements obtained in the last 10 years, the impact of our work as well as recent trends and perspectives in ontology engineering for AIED. (As Provided).
Anmerkungen	Springer. 233 Spring Street, New York, NY 10013. Tel: 800-777-4643; Tel: 212-460-1500; Fax: 212-348-4505; e-mail: service-ny@springer.com; Web site: http://www.springerlink.com
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC
Update	2020/1/01

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