Accuracy of Parameter Estimation in Gibbs Sampling under the Two-Parameter Logistic Model.

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Autor/inn/en	Kim, Seock-Ho; Cohen, Allan S.
Titel	Accuracy of Parameter Estimation in Gibbs Sampling under the Two-Parameter Logistic Model.
Quelle	(1999), (55 Seiten) PDF als Volltext kostenfreie Datei Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; online; Monographie
Schlagwörter	Bayesian Statistics; Estimation (Mathematics); Item Response Theory; Markov Processes; Monte Carlo Methods; Simulation + Suchen Sie Ihr Suchwort? Estimation; Mathematics; Schätzung; Item-Response-Theorie; Markowscher Prozess; Monte-Carlo-Methode; Simulation program; Simulationsprogramm
Abstract	The accuracy of Gibbs sampling, a Markov chain Monte Carlo procedure, was considered for estimation of item and ability parameters under the two-parameter logistic model. Memory test data were analyzed to illustrate the Gibbs sampling procedure. Simulated data sets were analyzed using Gibbs sampling and the marginal Bayesian method. The marginal Bayesian method combined with the expected a posteriori estimation of ability yielded consistently smaller root mean square errors and better bias results than Gibbs sampling. (Contains 12 figures, 29 tables, and 56 references.) (Author)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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