Technology and Labor Displacement: Evidence from Linking Patents with Worker-Level Data.

Autor/inn/en	Kogan, Leonid; Papanikolaou, Dimitris; Schmidt, Lawrence D. W.; Seegmiller, Bryan
Institution	National Bureau of Economic Research
Titel	Technology and Labor Displacement: Evidence from Linking Patents with Worker-Level Data. Gefälligkeitsübersetzung: Technologie und die Verdrängung von Arbeitskräften: Evidenz aus der Verknüpfung von Patenten mit Daten auf Arbeiterebene.
Quelle	Cambridge, Mass (2023), 93 S. PDF als Volltext kostenfreie Datei (1); PDF als Volltext kostenfreie Datei (2) Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Reihe	NBER working paper / National Bureau of Economic Research. 31846
Sprache	englisch
Dokumenttyp	online; Monographie
Schlagwörter	Lebensalter; Künstliche Intelligenz; Substitution; Automatisierung; Technologische Entwicklung; Beschäftigungseffekt; Einkommenseffekt; Patent; Berufsgruppe; Qualifikation; Tätigkeitsmerkmal; Arbeitspapier; Auswirkung; Einflussfaktor; Technische Hilfe; USA
Abstract	"We develop measures of labor-saving and labor-augmenting technology exposure using textual analysis of patents and job tasks. Using US administrative data, we show that both measures negatively predict earnings growth of individual incumbent workers. While labor-saving technologies predict earnings declines and higher likelihood of job loss for all workers, labor-augmenting technologies primarily predict losses for older or highly-paid workers. However, we find positive effects of labor-augmenting technologies on occupation-level employment and wage bills. A model featuring labor-saving and labor-augmenting technologies with vintage-specific human capital quantitatively matches these patterns. We extend our analysis to predict the effect of AI on earnings." The study refers to the period 1980-2021. (Author's abstract, IAB-Doku)..
Erfasst von	Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Nürnberg
Update	2024/1