Paradigmenwechsel vom klassischen zum datengetriebenen Problemlösen im Informatikunterricht.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/inn/en	Höper, Lukas; Schulte, Carsten
Titel	Paradigmenwechsel vom klassischen zum datengetriebenen Problemlösen im Informatikunterricht.
Quelle	In: MNU Journal / Verband zur Förderung des MINT-Unterrichts, 76 (2023) 4, S. 314-320Verfügbarkeit
Beigaben	Abbildungen; Literaturangaben; Internetadressen
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0025-5866
Schlagwörter	Problemlösen; Künstliche Intelligenz; Sekundarstufe I; Sekundarstufe II; Computerprogramm; Informatikunterricht; Naturwissenschaftlicher Unterricht; Paradigmenwechsel; Deutschland
Abstract	Die Bedeutung datengetriebener Technologien aus dem Kontext der künstlichen Intelligenz oder speziell des maschinellen Lernens ist in den letzten Jahren rasant gestiegen. Das Unterrichten von Aspekten künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens ist allerdings nicht mit klassischen Paradigmen sinnvoll möglich. Wir zeigen relevante Unterschiede zwischen klassischem und datengetriebenem Problemlösen auf und argumentieren dann für einen nötigen Paradigmenwechsel im Informatikunterricht. (Orig.).
Erfasst von	DIPF \| Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, Frankfurt am Main (extern)
Update	2024/1

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