"Mit statistischer Variabilität umgehen" als Big Idea der Beschäftigung mit Daten im Mathematikunterricht. Sichtweisen und Kompetenzaspekte von Lernenden als komplementäre empirische Zugänge.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/inn/en	Kuntze, Sebastian; Krummenauer, Jens
Titel	"Mit statistischer Variabilität umgehen" als Big Idea der Beschäftigung mit Daten im Mathematikunterricht. Sichtweisen und Kompetenzaspekte von Lernenden als komplementäre empirische Zugänge.
Quelle	In: MNU Journal / Verband zur Förderung des MINT-Unterrichts, 76 (2023) 4, S. 274-282Verfügbarkeit
Beigaben	Illustrationen; Abbildungen; Tabelle; Literaturangaben; Internetadressen
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0025-5866
Schlagwörter	Kompetenz; Sekundarstufe I; Sekundarstufe II; Lerninhalt; Unterrichtspraxis; Datenanalyse; Mathematikunterricht; Variabilität; Naturwissenschaftlicher Unterricht; Statistik; Statistische Analyse; Deutschland
Abstract	Der Umgang mit statistischer Variabilität ist eine Big Idea, die über die gesamte Schulzeit hinweg Lerninhalte im Bereich Daten und Zufall verknüpfen kann. Von Kompetenzmodellen für Statistical Literacy, die sich an dieser Big Idea orientieren, bis hin zu Forschungsergebnissen zu Sichtweisen von Lernenden zur statistischen Variabilität wird ein kleiner Überblick über Hintergrundwissens-Facetten für unterrichtspraktische Schwerpunktentscheidungen im datenbasierten Mathematikunterricht gegeben. (Orig.).
Erfasst von	DIPF \| Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, Frankfurt am Main (extern)
Update	2024/1

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