Literaturnachweis - Detailanzeige
| Autor/inn/en | Petri, Pascale Stephanie; Park, Sang-Min |
|---|---|
| Titel | Was Logfiles uns verraten können - Nutzung multipler Datenquellen zur Evaluation digitaler Lehre. |
| Quelle | In: Das Hochschulwesen, 69 (2021) 1/2, S. 31-38Infoseite zur Zeitschrift |
| Sprache | deutsch |
| Dokumenttyp | gedruckt; Zeitschriftenaufsatz |
| ISSN | 0018-2974 |
| Schlagwörter | Learning Analytics; Einstellung (Psy); Multimedia; Kooperatives Lernen; Lehr-Lern-Prozess; Lehre; Lernplattform; Studium; Lehrevaluation; Studentische Bewertung; Blended Learning; E-Learning; Qualität; Student; Deutschland |
| Abstract | Auch bei sehr autonomer Gestaltung des individuellen Studiums stellt sich das Problem geeigneter Rückmeldung über eigenes Lernen und dessen Erfolg ein - rechtzeitig vor evtl. Klausuren, Tests u. ä., deren Noten dann schon in das Studienergebnis eingerechnet werden. Pascale Stephanie Petri und San-Ming Park haben in einem explorativen Pilotprojekt eine Lösung entwickelt. Durch die Corona-bedingten Lernformen ist es zu einer erheblichen Erweiterung in der Nutzung digitaler Lernangebote gekommen. Hier werden Nutzungsdaten erzeugt, die nicht nur für eine statische Lernstandskontrolle genutzt werden können, sondern auch für eine prozessbezogene Rückmeldung über die Intensität des Lernens mit den einzelnen Lernangeboten. Diese kombinierte Datenerhebung wird den einzelnen Lernenden zur Verfügung gestellt, sodass sie erkennen können, an welcher Stelle das Lernen wiederholt und intensiviert werden muss, um die Lehrziele zu erreichen. Als sehr sensibel ist die Absicht zu betrachten, diese Daten auch den Lehrenden zur Verfügung zu stellen. Um eine Totalüberwachung zu verhindern, müssen die Ergebnisse anonymisiert werden. Dann können sie auch den Lehrenden eine wertvolle Rückmeldung geben über den (vermeintlichen) Erfolg eingesetzter Lernangebote und so auch Selbsttäuschungen der Lehrenden über ihren Lehrerfolg verhindern. (HoF/Text übernommen). |
| Erfasst von | Institut für Hochschulforschung (HoF) an der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg |
| Update | 2021/4 |
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