Learning Analytics. Gegenstand, Potenziale, Herausforderungen.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/in	Scheidig, Falk
Titel	Learning Analytics. Gegenstand, Potenziale, Herausforderungen.
Quelle	Aus: Kohler, Jürgen (Hrsg.); Pohlenz, Philipp (Hrsg.); Schmidt, Uwe (Hrsg.): Handbuch Qualität in Studium, Lehre und Forschung. [Teil] C. Qualität, Qualitätsentwicklung, Qualitätssicherung. Governance und Management. Berlin: DUZ Verlags- und Medienhaus (2021) C 3.30, S. 35-66Verfügbarkeit
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	gedruckt; Sammelwerksbeitrag
ISSN	1614-0451
Schlagwörter	Deutschland
Abstract	Durch die zunehmende Nutzung von Informationstechnologien an Hochschulen werden immer mehr Daten akkumuliert, deren Auswertung verspricht, studentisches Lernen besser verstehen, unterstützen und durch optimierte Lernumgebungen fördern zu können. Mit "Learning Analytics" verbinden sich einerseits didaktische Innovationsszenarien - z.B. mit Blick auf individuell angepasste Lernumgebungen und die Vermeidung von Studienabbruch -, andererseits aber auch tiefgreifende pädagogische, datenschutzrechtliche und ethische Bedenken. Der Beitrag führt in Learning Analytics und den noch jungen und vor allem außerhalb des deutschsprachigen Raums geführten Fachdiskurs ein. (HoF/Text übernommen).
Erfasst von	Institut für Hochschulforschung (HoF) an der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg
Update	2021/4

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