Computer lernen nach dem Vorbild des Gehirns. Entwicklung eines künstlichen neuronalen Netzwerkes.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/inn/en	Hüske, Finn Gerrit; Baumgartner, Werner; Heil, Ingeborg; Bohrmann, Johannes
Titel	Computer lernen nach dem Vorbild des Gehirns. Entwicklung eines künstlichen neuronalen Netzwerkes.
Quelle	In: Praxis der Naturwissenschaften - Biologie in der Schule, 64 (2015) 2, S. 25-33Verfügbarkeit
Beigaben	Literaturangaben
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	1617-5697
Schlagwörter	Künstliche Intelligenz; Sekundarstufe II; Lernen; Computer; Programmierung; Biologieunterricht; Neuronales Netz; Bildverarbeitung; Schülerexperiment; Deutschland
Abstract	Bekanntermaßen geht das Lernen für ein "Ausreichend" in einer Prüfung sehr viel schneller als für ein "Sehr gut". Tatsächlich dauert nur das Training länger, nicht die eigentliche Lösung der Aufgabe. Dies zeigt sich auch bei künstlichen neuronalen Netzwerken (Verlag).
Erfasst von	DIPF \| Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, Frankfurt am Main (extern)
Update	2015/3

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