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Literaturnachweis - Detailanzeige

 
Autor/inBörgens, Manfred
TitelOptimierungsverfahren für alternative statistische Verteilungen.
Gefälligkeitsübersetzung: Optimization methods for alternative statistical distributions.
QuelleIn: Stochastik in der Schule, 34 (2014) 2, S. 2-8Verfügbarkeit 
Sprachedeutsch
Dokumenttypgedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN1614-0443
SchlagwörterStochastik; Angewandte Mathematik; Bayes-Formel; Mathematikunterricht; Optimierung (Math); Wahrscheinlichkeitstheorie; Wahrscheinlichkeitsverteilung; Modellierung
AbstractDas im Folgenden beschriebene stochastische Optimierungsverfahren schlägt eine Brücke von den Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung zu vielfältigen Anwendungen, z.B. in der Medizin. Das Verfahren beruht in seinem Kern auf dem Satz von Bayes und verfolgt das Ziel, bestimmte Entscheidungen unter Unsicherheit zu fällen. Eine Voraussetzung dafür ist das Vorliegen empirischer oder theoretischer statistischer Verteilungen. Für stetige Verteilungen wird eine Verbindung von Stochastik und Differentialrechnung hergestellt. Der Rechenweg für die Optimierung lässt sich z.B. in Excel implementieren.
Erfasst vonFIZ Karlsruhe - Leibniz-Institut für Informationsinfrastruktur
Update2015/1
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