A Mixture Item Response Model for Multiple-Choice Data.

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Autor/inn/en	Bolt, Daniel M.; Cohen, Allan S.; Wollack, James A.
Titel	A Mixture Item Response Model for Multiple-Choice Data.
Quelle	In: Journal of Educational and Behavioral Statistics, 26 (2001) 4, S.381-409Infoseite zur Zeitschrift Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	1076-9986
Schlagwörter	Classification; Individual Differences; Item Response Theory; Mathematical Models; Multiple Choice Tests; Responses; Selection; Simulation + Suchen Sie Ihr Suchwort? Classification system; Klassifikation; Klassifikationssystem; Individueller Unterschied; Item-Response-Theorie; Mathematical model; Mathematisches Modell; Multiple choice examinations; Multiple-choice tests, Multiple-choice examinations; Multiple-Choice-Verfahren; Auslese; Simulation program; Simulationsprogramm
Abstract	Proposes a mixture item response model for investigating individual differences in the selection of response categories in multiple choice items. A real data example illustrates how the model can be used to distinguish examinees disproportionately attracted to different types of distractors, and a simulation study evaluates item parameter recovery and classification accuracy. (SLD)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC
Update	2004/1/01

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