Bayesian Estimation of a Multilevel IRT Model Using Gibbs Sampling.

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Autor/inn/en	Fox, Jean-Paul; Glas, Cees A. W.
Titel	Bayesian Estimation of a Multilevel IRT Model Using Gibbs Sampling.
Quelle	In: Psychometrika, 66 (2001) 2, S.271-88Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0033-3123
Schlagwörter	Ability; Bayesian Statistics; Equations (Mathematics); Estimation (Mathematics); Item Response Theory; Regression (Statistics); Simulation + Suchen Sie Ihr Suchwort? Fähigkeit; Fertigkeit; Equations; Mathematics; Gleichungslehre; Estimation; Schätzung; Item-Response-Theorie; Regression; Regressionsanalyse; Simulation program; Simulationsprogramm
Abstract	Imposed a two-level regression model on the ability parameters in an item response theory (IRT) model. Uses a simulation study and an empirical data set to show that the parameters of the two-parameter normal ogive model and the multilevel model can be estimated in a Bayesian framework using Gibbs sampling. (SLD)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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