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Literaturnachweis - Detailanzeige

 
Autor/inn/enSchumacher, Clara; Ifenthaler, Dirk
TitelFeatures Students Really Expect from Learning Analytics
[Konferenzbericht] Paper presented at the International Association for Development of the Information Society (IADIS) International Conference on Cognition and Exploratory Learning in the Digital Age (CELDA) (13th, Mannheim, Germany, Oct 28-30, 2016).
Quelle(2016), (10 Seiten)
PDF als Volltext kostenfreie Datei Verfügbarkeit 
Spracheenglisch
Dokumenttypgedruckt; online; Monographie
SchlagwörterCollege Students; Expectation; Qualitative Research; Interviews; Statistical Analysis; Learning; Data Analysis; Technology Uses in Education
AbstractIn higher education settings more and more learning is facilitated through online learning environments. To support and understand students' learning processes better, learning analytics offers a promising approach. The purpose of this study was to investigate students' expectations toward features of learning analytics systems. In a first qualitative exploratory study a total of 20 university students participated. They were interviewed about their expectations of learning analytics features. The findings of the qualitative study were validated in a second quantitative study in which 216 students took part. Findings show that students expect learning analytics features to support their planning and organization of learning processes, provide self-assessments, deliver adaptive recommendations, and produce personalized analyses of their learning activities. [For full proceedings, see ED571332.] (As Provided).
AnmerkungenInternational Association for the Development of the Information Society. e-mail: secretariat@iadis.org; Web site: http://www.iadisportal.org
Erfasst vonERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC
Update2020/1/01
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