Literaturnachweis - Detailanzeige
Autor/inn/en | Riphahn, Regina T.; Schnabel, Claus; Stephan, Gesine |
---|---|
Institution | Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung |
Titel | Was kann maschinelles Lernen in der Arbeitsmarkt- und Bildungsforschung leisten? Ergebnisse eines internationalen Workshops. |
Quelle | In: IAB-Forum, (2021) 12.02.2021Infoseite zur Zeitschrift
PDF als Volltext |
Sprache | deutsch |
Dokumenttyp | online; Zeitschriftenaufsatz |
ISSN | 1861-7522 |
Schlagwörter | Bildungsforschung; Künstliche Intelligenz; Lernen; Lernmethode; Gesundheitswissenschaften; Datenanalyse; Einkommensunterschied; Wirtschaftsforschung; Arbeitsmarktforschung; Arbeitsmarktpolitik; Genauigkeit; Geschlechtsspezifik; Prognose; Prognostik; Wirkungsforschung; USA |
Abstract | "Maschinelles Lernen versetzt Computer in die Lage, mit minimaler menschlicher Intervention aus Daten zu lernen. Mittels dieser Methoden erkennen IT-Systeme in großen Datenmengen Muster und wählen optimale Vorgehensweisen aus. Bei einem internationalen Workshop zeigten Forschende, dass solche Verfahren in der Arbeitsmarkt-, Bildungs- und Gesundheitsforschung spannende Beiträge leisten können." Forschungsmethode: Dokumentation. (Autorenreferat, IAB-Doku). |
Erfasst von | Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Nürnberg |
Update | 2021/3 |