Enhancing Teaching and Learning Through Educational Data Mining and Learning Analytics. An Issue Brief.

Autor/inn/en	Bienkowski, Marie; Feng, Mingyu; Means, Barbara
Institution	USA / Office of Educational Technology
Titel	Enhancing Teaching and Learning Through Educational Data Mining and Learning Analytics. An Issue Brief.
Quelle	Washington, D.C.: U.S. Department of Education (2012), 64 S. PDF als Volltext kostenfreie Datei Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Zusatzinformation	Inhaltsangabe
Sprache	englisch
Dokumenttyp	online; gedruckt; Monographie
Schlagwörter	Bildungsforschung; Datenerhebung; Medienpädagogik; Bildungspolitik; Schulsystem; Lernforschung; Datenanalyse; Datenauswertung; Datenerfassung; Datengewinnung; Digitalisierung; Datenschutz; Hochschulsystem; E-Learning; Empfehlung; Datenverarbeitung
Abstract	"Angesichts der zunehmenden Verbreitung von Analyse- und Data-Mining-Experimenten in der Bildung ist es nicht einfach, Fakten von Fiktionen zu trennen und Forschungsmöglichkeiten und praktische Anwendungen zu identifizieren. Diese Publikation soll politischen Entscheidungsträgern und Verwaltungsbeamten helfen zu verstehen, wie Learning Analytics und Data Mining zur Verbesserung der Bildung angewendet wurden und angewendet werden können - und wie dabei gleichzeitig die Privatsphäre der Lernenden geschützt werden kann." [Zusammenfassung: Angaben der Autoren der Publikation übersetzt durch Redaktion Bildung Weltweit]. "With analytics and data mining experiments in education starting to proliferate, sorting out fact from fiction and identifying research possibilities and practical applications are not easy. This issue brief is intended to help policymakers and administrators understand how analytics and data mining have been-and can be-applied for educational improvement while rigorously protecting student privacy." [Abstract: Information by the author of the publication].
Erfasst von	DIPF \| Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, Frankfurt am Main
Update	2020/3