Introductory time series with R.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/inn/en	Cowpertwait, Paul Stephen Peter; Metcalfe, Andrew V.
Titel	Introductory time series with R.
Quelle	Dordrecht u.a.: Springer (2009), XV, 254 S. PDF als Volltext kostenfreie Datei Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Reihe	Use R!
Beigaben	grafische Darstellungen; Literaturangaben S. 247-248
Zusatzinformation	Inhaltsverzeichnis Inhaltsangabe
Sprache	englisch
Dokumenttyp	online; gedruckt; Monographie
ISBN	0-387-88697-4; 978-0-387-88697-8
DOI	10.1007/978-0-387-88698-5
Schlagwörter	Multivariate Analyse; Zeitreihenanalyse; Lehrbuch; Datenanalyse; Regressionsanalyse; Mathematisches Modell; Wahrscheinlichkeitsrechnung; Statistik; Anwendungsbeispiel; Modellierung; Statistische Methode
Abstract	This book gives... a step-by-step introduction to analysing time series using the open source software R. Each time series model is motivated with practical applications, and is defined in mathematical notation. Once the model has been introduced it is used to generate synthetic data, using R code, and these generated data are then used to estimate its parameters. This sequence enhances understanding of both the time series model and the R function used to fit the model to data. Finally, the model is used to analyse observed data taken from a practical application. By using R, the whole procedure can be reproduced by the reader. (DIPF/Orig.).
Erfasst von	DIPF \| Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, Frankfurt am Main
Update	2011/4

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