Handbook of multilevel analysis.

Sonst. Personen	Leeuw, Jan de (Hrsg.); Meijer, Erik (Hrsg.); Goldstein, Harvey (Mitarb.)
Titel	Handbook of multilevel analysis.
Quelle	New York, NY: Springer (2008), XIII, 493 S. PDF als Volltext (1); PDF als Volltext (2) Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Reihe	Statistics
Beigaben	grafische Darstellungen
Zusatzinformation	Inhaltsverzeichnis Inhaltsangabe
Sprache	englisch
Dokumenttyp	online; gedruckt; Monographie
ISBN	0-387-73183-0; 978-0-387-73183-4
DOI	10.1007/978-0-387-73186-5
Schlagwörter	Empirische Forschung; Forschungsdesign; Längsschnittuntersuchung; Mehrebenenanalyse; Diagnostik; Regressionsanalyse; Fehlerrechnung; Variable; Statistik; Daten; Modell; Prüfverfahren; Simulation
Abstract	Multilevel analysis is the statistical analysis of hierarchically and non-hierarchically nested data. The simplest example is clustered data, such as a sample of students clustered within schools. Multilevel data are especially prevalent in the social and behavioral sciences and in the bio-medical sciences. The models used for this type of data are linear and nonlinear regression models that account for observed and unobserved heterogeneity at the various levels in the data. This book presents the state of the art in multilevel analysis, with an emphasis on more advanced topics. These topics are discussed conceptually, analyzed mathematically, and illustrated by empirical examples. (DIPF/Orig.).
Erfasst von	DIPF \| Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, Frankfurt am Main
Update	2011/3