Experimental and quasi-experimental designs for generalized causal inference.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/inn/en	Shadish, William R.; Cook, Thomas D.; Campbell, Donald T.
Titel	Experimental and quasi-experimental designs for generalized causal inference.
Quelle	Boston, Mass. u.a.: Houghton Mifflin (2002), XXI, 623 S.Verfügbarkeit
Beigaben	grafische Darstellungen; Literaturangaben S. 514-591
Zusatzinformation	Inhaltsverzeichnis Verlagsangaben
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Monographie
ISBN	0-395-61556-9
Schlagwörter	Forschung; Forschungsdesign; Validität; Auswertung; Planung; Experiment; Methodik; Kausalität; Statistik
Abstract	The book covers four major topics in field experimentation: 1) Theoretical matters: Experimentation, causation, and validity; 2) Quasi-experimental design: Regression discontinuity designs, interrupted time series designs, quasi-experimental designs that use both pre-tests and control groups, and other designs; 3) Randomized experiments: Logic and design issues, and practical problems involving ethics, recruitment, assignment, treatment implementation, and attrition; 4) Generalized causal inference: A grounded theory of generalized causal inference, along with methods for implementing that theory in single and multiple studies. (DIPF/Verlag).
Erfasst von	DIPF \| Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, Frankfurt am Main
Update	2009/1

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